+ =

Примерка одежды по фото

Создавайте трендовый визуал, тестируйте образы для фотосессий, кампаний и соцсетей за секунды! Онлайн примерка одежды от prolefeed — это ваш инструмент для креативных проектов, быстрых коллабораций и прокачки контента. Мы предлагаем онлайн примерку без студийных съемок — просто загрузите фото и выберите одежду.

Онлайн примерка одежды prolefeed — это идеальный инструмент для тех, кто работает с визуальным контентом:

  • Быстро тестируйте разные образы для Instagram, TikTok, лукбуков и рекламы.
  • Создавайте креативы для одежды без лишних затрат на фотосъемки.
  • Делайте онлайн примерку одежды на моделях или клиентах для предзаказов и презентаций.

Примерка одежды по фото — идеальный инструмент для ускорения креатива и увеличения вовлеченности в соцсетях.

Частые вопросы о виртуальной примерке

Работает ли виртуальная примерка с любыми фасонами и размерами?

Да. Наш инструмент поддерживает все виды одежды (футболки, брюки, костюмы, комбинезоны) и размерные сетки для реалистичного отображения товара.

Насколько точно виртуальная примерка передаёт посадку одежды?

Наша технология использует AI-алгоритмы, чтобы максимально реалистично показать, как одежда сидит на фигуре, учитывая анатомические особенности и тканевую динамику.

Работает ли виртуальная примерка с аксессуарами (очки, шарфы, сумки)?

К сожалению, нет. Только одежда.

Сколько времени занимает обработка виртуальной примерки?

Генерация изображения занимает около 30 секунд. Иногда может быть чуть дольше.

Сохраняются ли фото пользователей после виртуальной примерки?

Нет, мы не храним персональные данные — все изображения обрабатываются в реальном времени и удаляются через 48 часов.

Возникают ли проблемы с авторскими правами при использовании ИИ-моделей в виртуальной примерке?

Нет. Изображения, созданные нашим ИИ, не защищены авторскими правами, поэтому их можно безопасно использовать в коммерции.

В нашем Telegram-канале свежие новости о SMM, создании контента и креаторах. Около 5 постов в неделю. Кратко и с картинками.

Подписаться