Все модели OpenAI: как правильно использовать

OpenAI представили новый гайд по использованию своих AI-моделей, который помогает понять, какую модель выбрать для разных задач и как правильно ее промптить.

В связи с расширением линейки моделей компания объяснила, в чем разница между reasoning-моделями (например, o1, o3-mini) и GPT-моделями (например, GPT-4o), и в каких случаях каждая из них наиболее эффективна. Что в гайде?

Чем отличаются reasoning-модели от GPT-моделей

Reasoning-модели (o1, o3-mini) лучше подходят для сложных, многозадачных процессов: анализа больших объемов данных, принятия решений, стратегического планирования. GPT-модели (GPT-4o, GPT-4o mini) более быстрые и дешевые, отлично справляются с четко сформулированными задачами.

Когда использовать reasoning-модели

Гайд разбирает несколько сценариев:

• анализ неструктурированной информации,
• выявление скрытых взаимосвязей в данных,
• пошаговое планирование сложных задач,
• обработка и анализ изображений,
• ревизия и улучшение кода.

Как правильно промптить reasoning-модели

В гайде рассказывается, какие техники работают лучше всего:

• избегать сложных цепочек инструкций (reasoning-модели сами умеют логически размышлять),
• использовать четкие и лаконичные промпты,
• не перегружать примерами (zero-shot обычно работает лучше).

Ссылка на гайд: OpenAI Reasoning Best Practices