Блогеры, подкастеры и инфлюенсеры значительно формируют нашу культурную среду. Возникает несколько важных вопросов. Как искусственный интеллект (ИИ) отразится на создателях контента в социальных сетях? Является ли он потенциальной угрозой или мощным помощником?

В этой статье описываются области, в которых ИИ может изменить привычные действия создателя контента, влияя на его креативность и производительность.

Идеи для видео с помощью ИИ

В отличие от человека, искусственный интеллект способен быстро анализировать большие объемы информации, предоставляя ценные рекомендации для творческого процесса. Вот несколько областей применения:

1. Написание сценариев для видео и историй
   Используя данные о предпочтениях читателей и успешных форматах, искусственный интеллект помогает авторам формулировать увлекательные сюжеты.
   
   
2. Генерация изображений
   ИИ может помочь художникам в создании набросков, необычных композиций и даже предложить новые направления.
   
   
3. Генерация музыки
   ИИ может анализировать музыкальные тренды и создавать оригинальные композиции, основанные на вкусах аудитории.

Смешение искусства с технологиями вызывает вопросы о том, насколько оно подлинное и оригинальное. Некоторые считают, что такие работы лишены души и эмоциональной глубины, присущих человеческому творчеству. Дискуссии о ценности и законности искусства, созданного искусственным интеллектом, подчеркивают необходимость обсуждения роли технологии в формировании культурной идентичности.

Использование ИИ для создания нового контента

Уже появились очень заметные игроки на этом рынке.

1. Производство изображений с Midjourney
   Искусственный интеллект позволяет автоматизировать процесс создания изображений, что снижает трудозатраты и ускоряет процесс.
   
   
2. Генерация голоса с ElevenLabs
   ИИ обеспечивает точное и качественное воспроизведение голоса, расширяя возможности создания аудиоконтента.
   
   
3. Работа с видео в Opus Clip
   Инструменты, основанные на искусственном интеллекте, упрощают процесс монтажа видео и повторного использования контента.
   
   
4. Перевод видеоролика на любой язык с Papercup
   Искусственный интеллект создает качественный перевод на новые языки, что расширяет аудиторию контент-мейкера.

Таким образом, ИИ-инструменты помогают автоматизировать творческий процесс и вывести его на новый уровень, помогая создавать контент быстрее и качественнее.

Автоматизация рутинных задач

ИИ прекрасно справляется с автоматизацией рутинных задач. Инструменты, работающие на основе ИИ, уже могут оптимизировать процессы, такие как исследование, анализ данных и производство контента, что позволяет креаторам сосредотачивать энергию на творчестве.

Вот несколько примеров, что можно автоматизировать при помощи нейронок:

1. генерация идей на заданную тему,
2. сбор семантического ядра и SEO-оптимизация,
3. персональный ассистент (ответы на простые информационные вопросы из любой области).

Анализ данных, планирование и оптимизация стратегии продвижения канала

Примеры:

1. A/B-тестирование заголовков
   ИИ позволяет создателям проводить тестирование различных вариантов заголовков, определяя наилучший вариант для привлечения внимания аудитории.
   
   
2. Прогнозирование вирусности
   Алгоритмы ИИ способны предсказывать потенциальную вирусность контента, что помогает создателям лучше адаптировать стратегию продвижения.
   
   
3. Анализ тональности обратной связи
   Искусственный интеллект может выявлять эмоциональные реакции аудитории, что дает создателям понимание того, как их контент воспринимается.

Используя такие инструменты, креаторы могут не только извлекать ценную информацию из данных, но и непрерывно улучшать стратегию, чтобы создавать привлекательный и успешный контент.

Конкуренция со стороны виртуальных инфлюенсеров

Появление виртуальных инфлюенсеров представляет собой уникальный вызов традиционным создателям контента. 

Вот примеры топовых виртуальных инфлюенсеров.

Лю до Магалу (Lu do Magalu) @magazineluiza

Она может похвастаться:

• 14,6 млн подписчиков на Facebook,
• 6,9 млн – в Instagram,
• 2,6 млн – на YouTube,
• 1,3 млн – в Twitter,
• 1,3 млн – в TikTok.

Хотя ее известность и охват в основном ограничены Бразилией, откуда она родом.

Мигель Соуза @lilmiquela

Еще одна супер звезда – Мигель Соуза (или Лил Микела) – виртуальный робот-модель, работавшая с ведущими модными брендами (Prada, Dior и Calvin Klein).

Она также выпустила один сингл Not Mine в 2017 году и дебютировала со своим первым музыкальным клипом Hard Feelings на онлайн-фестивале Lollapalooza. 

У нее:

• 2,6 млн подписчиков в Instagram,
• 3,6 млн – в TikTok,
• 31 тыс – в Twitter.

Для создателей контента рост популярности виртуальных инфлюенсеров – серьезный вызов, особенно с учетом того, что бренды все чаще обращаются к ним для сотрудничества. Ведь они гораздо предсказуемы, в отличие от человека, тем более супер популярного инфлюенсера.  

Что делать традиционным контент-мейкерам? Акцент на подлинность и искренность может помочь сохранить и укрепить свое положение в условиях усиливающейся конкуренции со стороны виртуальных инфлюенсеров.

Этические последствия использования ИИ при создании контента

Проникновение ИИ в создание контента предоставляет невиданные возможности для креаторов, но оно же вызывает этические и общественные вопросы, которые нельзя игнорировать. Проблемы, такие как предвзятость алгоритмов, конфиденциальность и права интеллектуальной собственности, до сих пор актуальны. 

Скорее всего, искусственный интеллект не заменит создателей контента. Вместо этого люди будут использовать его как мощного ассистента и соавтора.